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在人工智能快速发展的今天，大型语言模型（LLMs）已成为理解与生成人类语言的重要工具。然而，这些模型大多依赖文本数据进行训练，忽略了人类语言最原始、最丰富的形态——语音。加拿大康考迪亚大学的研究团队正在改变这一现状，他们开发了一种创新方法，让大型语言模型能够直接从语音中学习，这一突破可能彻底改变人工智能获取语言知识的方式。 语音：
查看更多大型语言模型（LLMs）如ChatGPT和Gemini最初设计用于处理文本，如今已发展为能够同时理解与生成图像、音频、语音、音乐等多种模态信息的系统。其中，将语音整合进多模态模型，是当前研究的重要挑战之一。 目前最常用的方法是将语音信号转换为“音频标记”——类似于文本中的字符，作为模型处理的基本单元。然而，语音信号本身信息密度高、
在多语和双语家庭中，父母往往不确定应该在何时、以何种方式向婴幼儿引入不同语言的词汇。不过，康考迪亚大学婴儿研究实验室近期发表的一篇论文表明，语言间的混合使用并不会影响孩子的词汇习得能力。 实际上，在多语家庭中，语言的灵活切换——即便出现在同一句话中，或仅为引入某个特定词汇——已被视为一种普遍且自然的交流方式。 该研究的第一作
加拿大音乐界最重要的盛事之一——ADISQ颁奖典礼近日在蒙特利尔落下帷幕，来自康考迪亚大学音乐系的年轻才女Billie du Page脱颖而出，荣获备受瞩目的Félix奖，为她的音乐生涯写下浓墨重彩的一笔。 音乐新星的成长之路 Billie du Page是康考迪亚大学音乐系的杰出学生，专攻作曲与表演。在校期间，她以出色的音乐才
